《AIGC提示工程技术（初级）》认证课程介绍

课程目标

本课程旨在深入探索提示工程的理论基础与实用策略，帮助学员掌握利用大型语言模型进行高效、精准

的提示设计技巧，提升人工智能模型的应用效果和创新能力。

授课方式：

录播学习：学员可根据个人时间安排自由观看录播视频，每个视频详细解释相关的提示工程概念和

策略。

每周直播答疑：结合录播内容，每周进行一次直播答疑会，解决学员在学习过程中遇到的问题，加

深理解和应用。

四周完成：课程设计为四周内完成，鼓励学员按部就班地完成所有模块，并参与每周的直播交流。

课程详细安排

第一周：掌握提示工程的基础知识与原理

1. 课程导览：全面了解AIGC技术，设定明确学习目标

AIGC技术概览：掌握人工智能生成内容的基础

课程框架与学习目标：明确课程结构与期望成果

2. 提示工程的定义与价值：理解‘提示’的重要性，提升精确度

定义：何为“提示”？：揭示提示在AI交互中的核心作用

为何精确的提示至关重要？：优化结果，提高效率

3. 基本提示技巧：简化指令，提升任务适应性

清晰与简洁的指令：提高AI理解与执行效率

语言风格与任务适应性：调整语言以适应不同任务需求

第二周：设计高效的提示策略

1. 探索不同类型的提示：比较与选择最佳方式

开放式与封闭式提示的对比：理解不同提示类型的应用场景

信息性提示的构建：创建内容丰富、具指导性的提示

2. 上下文相关性的深化应用：优化提示策略，提升相关性

上下文的作用与优化策略：利用上下文信息增强提示效果

提高提示与任务相关性的方法：确保提示与目标任务紧密相关

3. 参数调整与输出优化：精细控制模型，提高输出质量

模型参数的理解与调整：调整参数以适应复杂需求

输出优化的技术与实例：通过实例学习如何优化结果第三周：高级实战技巧与策略

1. 复杂任务的简化与子任务划分：策略性拆解，效率提升

复杂任务的策略分解：将大任务分解为易管理的子任务

子任务的设计与实施：有效实施子任务以简化复杂问题

2. 创造性与创新的提示设计：激发创意，提升模型创造力

创新提示的构思与实现：设计独特提示以激发创新

提升模型创造力的策略：策略性地增强AI的创造性输出

3. 输出的质量评估与反馈：持续改进，确保质量

输出效果的评估方法：系统地评估AI输出的有效性

基于反馈的持续优化：利用反馈循环不断优化提示效果

第四周：直播实践与答疑

1. 实时设计与互动：在直播中实践提示设计，互动学习

直播中的提示设计与应用：实时操作与实例分析

学员参与与实时反馈：通过互动加深理解与应用

2. 课程综合回顾：巩固重要概念，应用实践技巧

重要概念与技巧的总结：系统回顾课程核心内容

课程内容的实践应用：将学习知识应用于实际场景

3. 开放式答疑：解答疑问，提供进阶资源

解答学员在学习过程中的疑问：面对面解决学习难题

提供进阶学习资源与指导：为深入学习提供支持与资源

评估与认证

结业考试：包括理论知识测试与实际操作考核

认证颁发：通过考试的学员将获得《AIGC提示工程技术（初级）》认证证书